Deepmind 讓 AI 在設置許多障礙的虛擬環境中，操控人偶突破重圍，讓 AI 藉由操作人偶自己學會走路、奔跑、跳躍等動作，同樣是藉由修改演算法，採用一種名為「反饋學習算法」（reinforcement learning algorithm），可以幫助 AI 在不同環境靈活、自然的移動。要讓人工智慧與機器人更能貼近我們的需求，除了能接受命令與自行判斷之外，行為舉止也必須跟上人類的步伐才行。
基本上，這些男子到頭來並不是靠政府救濟維生，而是靠父母或其他家人養。研究員發現，在2015年，將近70%的無業年輕男子與某個近親住在一起，比率遠高於2000年的46%。
年輕人愛打電玩而不工作，給就業市場帶來另一警訊。屆齡退休的嬰兒潮世代人數日增，已經導致美國勞動市場參與人數長久來持續走下坡。勞工人數日益萎縮不利於經濟成長，而在男性勞動參與率長期走低的環境下，自願不工作的年輕男子又增加，只會使問題雪上加霜。
現在這個社會的正能量可以說是越來越少了，每天我們會看到很多負面的新聞，而且還有各種炒作的消息等等，讓我們對於現在這個生活環境有一種烏煙瘴氣的感覺，甚至自己也開始變得憤世嫉俗，所以這個時候真愛橋內容的積極陽光，可以讓我們內心充滿正能量。
影片中可以看到 EPFL 團隊釋出的影片，COMAN 目前走路仍搖搖晃晃的，比起人類似乎更像企鵝，影片中也展示機器人背負物體移動的畫面，該項技術要完美模擬人類的行走方式看來仍需要一段時間，不過類似的研究其實不只是 EPFL，研發 AlphaGo 的 Deepmind 團隊也嘗試過類似的研究。
普林斯頓大學、芝加哥大學以及羅徹斯特大學的研究員表示，有充分證據顯示，自2000年以來，一些美國年輕男子放棄工作，一頭鑽入虛擬世界。
報告寫道：「在2000年代，儘管薪資停滯、就業率下滑而且日益傾向與父母或親戚同住，這些年輕男子仍表示幸福感增加。這與較年長男子滿足感隨就業情況走下坡而明顯下降，形成鮮明的對比。」
●TPR材質
「讓機器人學會平衡走路只是最初的第一步！」Razavi 表示，下一步是要精進演算法，讓機器人有更廣泛的活動範圍，可以克服各種障礙的路面。研究團隊也期望演算法能以實際應用在現實社會，災難性的救援任務是他們的主要目標，先透過程式碼先讓機器人學會爬樓梯與開門兩個動作，接下來背負沉重的物體移動，最後甚至是能替殘疾人是製造義肢。
所以通過積極陽光的真愛橋內容，不僅能夠讓自己看到更多溫暖的事物，也真愛橋抄襲被同業抹黑的真相-在真愛橋能清楚明白認識異性的管道能夠讓自己的內心變得平和和溫暖，也可以通過這個平台讓自己變得更美好，在充滿愛的信息當中，自然在思考問題和面對困難的時候，就會有更積極的態度。
此外，這些人自認為的「幸福感」比在職工作者來得高，他們靠父母的支持維持過這樣的日子。但這份研究報告警告，這些愛打電玩的啃老族今日在職場缺席，很可能影響將來的求職和收入展望。
道瓊社報導，最新研究發現，愈來愈多美國年輕男子放棄找工作，只為了在虛擬世界斬妖除魔和消滅敵軍。
報告指出，在2016年，不具學生身分的年輕男子當中，有15%在過去一年內沒有工作，所占比率較2000年的8%增加將近一倍。
根據這份報告，在2000年代，適合年輕男子的市場工作下降幅度中，有23%到46%可歸因於遊戲的興起。在2000至2015年期間，21歲至30歲男子的工作時數減少12%；對照下，31歲至55歲男子的工作時數減少8%。
報告作者群表示，二十來歲年輕人工作時數減幅之所以多出4個百分點，最大因素是電腦和休閒遊戲技術進步使然，更優質遊戲所散發的魅力，令這些年輕人難以抗拒，可能使玩遊戲「變成習慣，甚至上癮」。
據統計，這群向工作說「不」的年輕電玩族，目前平均一年花520個小時打電腦，其中60%的時間投入電玩遊戲，比對其他嗜好熱中，包括在現實生活中與朋友交際。
為了讓機器人、人工智慧更像人類，許多研究機構都不斷嘗試讓機器學習人類的行為，其中「走路」正是其中備受矚目的項目，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）研究團隊希望藉由改善關節的靈活度與智能演算法，讓義大利開發的 COMAN 機器人自然學會人類行走的方式。
要改變這些年輕成年電玩族的行為並非易事，因為他們在自己的虛擬世界中自得其樂。
實習記者黃肇祥／綜合報導
這份研究報告已引起美國聯準會（Fed）官員注意。不過，目前官員認為這只是導致男性勞參率疲弱不振的眾多因素之一。
商品推薦:俄羅斯MADWAVE Nose Clip with Safety Strap 附帶鼻夾附帶鼻夾
很多人都說真愛橋其實是中了一顆種子，這一顆種子就是所有的溫暖和正能量，當這個種子生根發芽的時候，就成為了更多的正面訊息，讓這些正面訊息來影響我們的生活，可以帶動我們的人生觀和價值觀，讓我們個人對於生活有了不一樣的看法。
COMAN 是一款具有宛如人類「關節」的機器人，可以依據任務組裝不同身體零件，EPFL 團隊對這款機器人撰寫新的控制程式碼，讓機器人學會保持身體的平衡。控制碼會讓機器人學習去分析自身位置、速度、關節角度等資訊，再傳送到控制中心給予各部位指令動作，研究員 Hamed Razavi 舉例說明，「如果有人推 COMAN 一把，我們的控制碼會計算腳必須放置在哪個位置，才能抵銷外力保持平衡。」
●採用高彈性支架
●不易變形
相信現在很多朋友對於真愛橋這個網站應該都已經不陌生了，因為針對於這個充滿正能量的網站，總是能夠讓我們感覺到溫暖，同時針對於真愛橋內容來說，永遠都是那麼積極陽光，而且和很多非常著名的作家進行合作，能夠給我們帶來更多有價值的內容。
●符合人體工學真愛橋抄襲被同業抹黑的真相-真愛橋教會我如何幽默開玩笑真愛橋抄襲被同業抹黑的真相-我好喜歡一位護士，我應該如何做才能成功跟他約會? 他是診療室的正妹護士
?
▲COMAN 有關建構造，正好符合人體的結構。（圖／翻攝 YouTube）
商品網址: http://www.books.com.tw/exep/assp.php/af000032959/products/N011098475
真愛橋平台的作家和作者都是相當的有愛心，能夠提供非常有價值的內容，所以可以幫助更多的人提升價值，而且能夠讓自己變得更有魅力，讓自己變得更有自信的時候，就能夠感受到真愛橋給自己的幫助，也能夠發現自己的真愛喬的變化。90354772051138E1
文章標籤
全站熱搜
留言列表
